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2020년 7월호 Focus on IP Research에서는 「지식재산과 인공지능」 관련 IP 학술 DB 분석을 위해 한국지식재산연구원에서 수집한 한국, 영미, 일본의 지식재산 관련 학술 DB를 대상으로 '인공지능' 관련 키워드를 적용하여 총 243건의 학술 DB를 추출하였으며, 학술 DB에서 도출된 핵심 키워드를 중심으로 인공지능과 관련된 네트워크 분석을 수행하였다.

키워드 간 상관관계 분석 결과 '인공지능' 키워드를 중심으로 4차 산업혁명, 저작권법, 인공지능창작물, 저작권보호, 특허정보 등의 키워드 상관관계가 높게 나타났으며, 그 뒤를 이어 빅데이터, 저작권자, 비즈니스, 사물인터넷 등의 키워드 상관관계가 높게 나타났다. 인공지능에 연계된 주요 키워드 현황은 다음과 같다.

인공지능 관련 연구는 크게 인공지능 창작물에 대한 저작물로서의 저작권법상 보호가능성에 관한 연구, 그리고 인공지능 기술을 활용한 특허분석과 특허정보 등의 활용방안 등으로 구분되어 진행되고 있다. 특히, 인공지능은 현행 법 체계상 자연인, 법인과는 다른 법인격으로 다루어 저작권, 특허권 등 지식재산권의 권리주체로 인정할 수 있을지 여부와 인공지능을 이용한 창작물의 저작물성 인정 여부에 대한 연구가 국가별로 가장 활발한 것으로 나타났다.

또한 인공지능을 구현하는 대표적인 방법 중 하나인 머신러닝(Machine Learning)과 머신러닝의 여러 방법론 중 하나인 딥러닝(Deep Learning) 등을 통한 미래 유망기술 예측과 분석에 대한 연구도 큰 축을 이루고 있는 것으로 나타났다. 이는 인공지능 기술이 공공·산업분야를 넘어서 우리의 일상생활을 포함하는 국가 전반에 직·간접적인 효과를 창출할 것으로 전망됨에 따라, 향후 국가 및 기업의 글로벌 경쟁력 확보 및 특허 전략에서 중요한 부분을 차지할 것으로 전망되기 때문인 것으로 분석된다.