Focus on IP Research
2018년 6월호 Focus on IP Research에서는 「지식재산과 통계」 관련 IP 학술 DB 분석을 위해 한국지식재산연구원에서 수집한 한국, 영미, 일본의 지식재산 관련 학술 DB를 대상으로 ‘통계’ 관련 키워드를 적용하여 학술DB를 추출하였다. 그리고 키워드를 중심으로 핵심 키워드를 도출하여 지식재산과 통계에 관련된 네트워크 분석을 수행하였다.
키워드 간 상관관계 분석 결과 통계분석, 특허통계, 특허분석의 키워드를 중심으로 네트워크를 형성하고 있었으며, 지식재산정보, 특허법, 특허출원, 지식재산교육 등의 키워드의 상관관계가 높게 나타났다. 지식재산과 통계에 연계된 주요 키워드 현황은 다음과 같다.
[ 지식재산과 통계 네트워크 키워드 현황 ]
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지식재산과 통계 네트워크 키워드 현황 구분 키워드 중요도 1 통계분석 22 2 특허통계 19 3 특허분석 15 4 지식재산정보 10 5 특허존속기간조정 10 6 특허법 7 7 특허출원 6 8 지식재산교육 5 9 텍스트마이닝 5 10 미국 5 11 특허등록 5 12 연방법원 5 13 변리사 5 14 소프트웨어 5 15 미국특허 5 -
지식재산과 창작자 권리 네트워크 키워드 현황 구분 키워드 중요도 16 특허존속기간 5 17 연방지방법원 5 18 통계 5 19 지식재산스마트교육 5 20 국제지식재산연수원 5 21 발명교육 5 22 지식재산교육통계 5 23 발명 4 24 생명공학 4 25 실무인력 4 26 빅데이터 4 27 연구개발 4 28 영업비밀관련소송 4 29 지식재산통계서비스 4 30 서비스고도화 4
지식재산과 통계에 대한 주요 연구는 통계분석에 대한 연구를 중심으로 특허정보분석, 특허법, 특허존속기간 등에 대한 연구, 특허통계를 중심으로는 실무인력, 특허권활용, 기술활용 등에 대한 연구가 있다. 그리고 특허분석과 관련해서는 빅데이터, 특허출원, 텍스트마이닝, 연구개발 등에 대한 연구가 주를 이룬다.
네트워크 분석결과를 바탕으로 통계와 관련된 주요 주제를 살펴보면 통계분석, 특허통계 그리고 특허분석을 핵심 키워드로 특허분석과 지식재산정보 처리를 위한 통계적 방법의 연구가 활발하게 진행되고 있다. 구체적으로 살펴보면 통계분석을 이용한 특허등록 예측 모형에 대한 연구나 특허분석을 위한 통계의 활용에 관한 연구가 주된 내용이다.
특허통계에 대한 연구는 특허통계 실무인력의 업무생산성 관련 지표 개발, 기술적인 분석을 위한 활용, 특허보조금 프로그램이 특허의 질에 미치는 영향 분석을 위한 지표 개발 등의 연구가 있다. 그리고 특허분석과 관련하여 통계적 텍스트마이닝을 이용한 빅데이터 처리, 특허분석을 위한 통계적 시각화, 통계적 분석방법을 이용한 주제어 기반 특허동향분석 등의 연구가 주를 이룬다. 그 외에도 지식재산통계서비스의 고도화를 위한 발전방안 연구, 지식재산통계연보, 저작권통계, 지식재산교육통계, 지식재산 무역통계 등에 관한 연구가 진행되고 있다.
