2017년 2월호 Focus on IP Research에서는 「빅데이터」 관련 IP 학술 DB 분석을 위해 한국지식재산연구원에서 수집한 한국, 영미, 일본의 지식재산 관련 학술 DB를 대상으로 ‘빅데이터’ 관련 키워드를 적용하여 총 801건의 학술DB를 추출하였다. 추출한 학술DB에서 도출된 키워드를 중심으로 핵심 키워드를 도출하여 빅데이터와 관련된 네트워크 분석을 수행하였다.

키워드 간 상관관계 분석 결과 ‘빅데이터’ 키워드를 중심으로 특허정보, 특허분석, 텍스트마이닝, 지식재산권 등 의 키워드 상관관계가 높게 나타났으며, 그 뒤를 이어 데이터마이닝, 특허검색, 데이터, 연구개발, 발명의 키워드간 상관관계가 높게 나타났다. 지식재산과 빅데이터에 연계된 주요 키워드 현황은 다음과 같다.

[ 빅데이터 관련 네트워크 키워드 현황 ]

• 빅데이터 관련 네트워크 키워드 현황

  구분	키워드	상대적 중요도
  1	특허정보	79
  2	특허분석	19
  3	텍스트마이닝	11
  4	지식재산권	11
  5	데이터마이닝	11
  6	특허검색	10
  7	데이터	10
  8	연구개발	6
  9	발명	6
  10	빅데이터	6

• 빅데이터 관련 네트워크 키워드 현황

  구분	키워드	상대적 중요도
  11	기술동향	5
  12	혁신	5
  13	데이터베이스	5
  14	특허맵	4
  15	특허정보분석	4
  16	일본	3
  17	특허정보보급	3
  18	미국	3
  19	중국	3
  20	특허검색 정확도	3

네트워크 분석 결과를 바탕으로 지식재산과 빅데이터 연구 동향을 살펴보면 연구주제 측면에서는 빅데이터 즉, 특허정보를 활용한 특허분석을 통한 기술동향 및 기술예측에 대한 연구와 개인정보보호법제에 대한 연구가 주를 이루었으며, 방법론적 측면에서는 데이터마이닝과 텍스트마이닝, 네트워크 분석들의 방법론이 주로 사용된 것으로 나타났다. 연구주제를 세부적으로 살펴보면, 먼저 빅데이터 기술을 활용한 대용량 삼극특허 분석 기반의 기술융복합 패턴 예측, 특허정보를 이용한 기업성과 분석, 특허 빅데이터를 활용한 R&D 전략과 특허분쟁, 특허정보 기반의 바이오 기술개발 트렌드 분석 및 유망기술분야 도출에 관한 연구 등의 기술예측과 이에 대한 전략연구가 진행 중에 있었다. 또한 법제 관련된 연구로는 빅데이터 활성화와 저작권 문제, 빅 데이터의 상업적 이용에 있어 지식재산권 문제의 고찰, 빅데이터에 대한 공정이용법리 적용에 관한 연구가 이루어지고 있다.

연구방법론 측면에서는 빅데이터 분석 도구를 활용한 효율적인 특허 검색에 관한 연구, 특허 정보 및 텍스트마이닝 기반의 기술주도형 기술로드맵 작성 방법론, 데이터 마이닝을 통한 기술경영 전략 수립에 관한 연구처럼 특허 빅데이터를 분석하기 위한 다양한 연구 방법론이 시도되고 있는 것으로 나타났다.

이외에도 특허 빅데이터 검색의 정확도를 높이기 위한 연구와 특허 정보 보급에 대한 연구도 논의 되고 있는 것으로 나타났다.