Focus on IP People에서는 "빅데이터"에 관련된 법․제도 및 관련 정책 등을 주제로 발간된 논문, 보고서 등의 저자정보를 활용해 IP 전문인력의 네트워크를 분석하였다.
분석결과 지식재산과 빅데이터에 연계된 주요 연구 분야는 다양한 특허데이터를 활용한 R&D전략과 미래기술 예측에 관한 연구로 나타났으며, 주요 이슈로는 특허정보를 이용한 기술동향 분석, IoT와 빅데이터 기술 연계 플랫폼 조사, 특허 빅데이터를 활용한 R&D 전략과 특허분쟁에 관한 연구가 이루어지고 있는 것으로 나타났다.
또한 빅데이터로 인한 개인정보보호에 관한 연구가 활발히 논의되고 있었다. 개인정보보호제도와 빅데이터는 트레이드오프 관계로 개인정보를 보호하면서 빅데이터를 활용·확산할 수 있는 방안에 관한 연구가 진행되고 있는 것으로 나타났다. 구체적으로 빅데이터 시대의 개인정보 보호 방안, 빅데이터 활성화와 저작권 문제, 빅데이터에 대한 공정이용법리 적용에 관한 연구, 빅데이터의 활용에 따른 개인정보보호법제와의 충돌 문제, 특허정보 공개 및 보급 확대 정책과 개인정보보호 문제간의 상충가능성 검토 등 빅데이터의 활성화를 위한 다양한 관점의 논의들이 진행되고 있는 것으로 나타났다.
이외에도 주로 연구방법론에 대한 키워드의 빈도가 높게 나타났다. 즉 특허 분석을 위해 비정형 데이터를 이용한 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 키워드 분석 그리고 네트워크 분석 등의 방법론을 이용한 연구가 주로 진행되고 있는 것으로 나타났다.
지식재산과 빅데이터를 중심으로한 다양한 연구주제와 연계해서 박상성, 윤장혁, 최장혁, 최미리, 금영섭 등 주요 연구자들의 인력 네트워크는 다음과 같이 형성되었다.
주요 연구자
- 핵심 기술 및 특허 추출을 위한 IP 마이닝에 관한 연구(한국지능시스템학회 논문지, 2015)
- IPC 코드 분석과 특허피인용도를 이용한 핵심기술 추출(한국지능시스템학회 논문지, 2015)
- 데이터 마이닝을 통한 기술경영 전략 수립에 관한 연구(한국지능시스템학회 학술대회 발표논문집, 2014)
- 텍스트 마이닝 기반의 특허키워드 정량분석을 이용한 AMOLED 부상기술 예측(한국콘텐츠학괴 춘계학술대회, 2013)
- 특허정보를 활용한 기술 수준 평가 동향에 관한 연구(대한 산업공학회 춘계 공동학술대회 논문집, 2013)
- 특허의 발명 컨셉 마이닝을 통한 기술 기회 분석(대한산업공학회 논문집, 2016)
- 특허분류코드와 협업필터링을 활용한 기업의 기술역량 기반 이종기술 분야 기술 기회 발굴 방법(대한산업공학회 논문집, 2015)
- 토픽모델링을 활용한 증강현실기술의 특허경쟁정보 분석(대한산업공학회 논문집, 2015)
- 기술로드맵핑을 위한 특허정보의 SAO기반 텍스트 마이닝 접근 방법(기술혁신연구, 2012)
- IP포트폴리오의 특성분석을 위한 특허지표 개발에 대한 연구(정보관리연구, 2012)
- 슈퍼모집단과 빅 데이터, 그 연결은?(한국지능시스템학회 학술발표 논문집, 2016)
- 특허키워드분석을 위한 베이지안 회귀모형(한국컴퓨터정보학회 논문집, 2016)
- 특허와 데이터사이언스, 그 연결은?(한국지능시스템학회 학술발표 논문집, 2015)
- 특허분석을 위한 통계적 시각화(한국지능시스템학회 학술발표 논문집, 2015)
