제목:데이터 주권과 지식재산
글:김종호 교수(호서대학교)
데이터 주권과 지식재산
디지털 시대와 밀접하게 관련된 개념인 데이터 주권은 데이터가 생성, 저장 또는 처리되는 관할권의 법률 및 거버넌스 구조의 적용을 받는다는 것을 의미한다. 이는 데이터 내에 포함되거나 데이터에서 파생될 수 있는 지식재산의 보호 및 관리방식에 직접적인 영향을 미친다. 데이터 주권법은 데이터를 어디에 저장할 수 있는지, 어떻게 접근할 수 있는지, 누가 사용할 수 있는지를 규정할 수 있으며, 이는 해당 데이터 내에 내장되어 있거나 데이터에서 파생된 지식재산의 보호 및 상용화에 상당한 영향을 미칠 수 있다. 즉, 많은 국가에서는 잠재적으로 IP 관련 데이터를 포함한 특정 유형의 데이터를 국경 내에 저장하도록 요구하는 데이터 현지화 법률을 시행하고 있다. 지식재산권은 발명품, 문학 및 예술 작품, 디자인, 그리고 상업에 사용되는 상징, 이름, 이미지와 같은 정신적 창작물을 말한다.
데이터 주권을 사업자에게 맡기지 않기 위해 '자기주권형 아이덴티티'나 '분산형 아이덴티티'라는 구조가 등장해 왔으며, 블록체인 등의 암호화 응용기술을 구사해 시스템에 구현하고 있다. 또한 데이터 주권은 개인정보에만 적용되는 개념이 아니다. 개인이나 조직이 보유한 사물에 관한 정보에도 적용할 수 있다. 데이터 주권을 확보하는 것은 여러 가지 이유로 중요하다. 무엇보다도 지역 데이터 보호법을 준수하고 개인의 프라이버시 권한을 존중하며 데이터 보안을 유지할 수 있다. 이것은 데이터 침해와 사이버 공격이 점점 널리 사용되고 있는 시대에 특히 중요하다. 데이터 주권 규정을 준수함으로써 조직은 데이터 침해 위험을 최소화하고 고객의 개인정보를 보호할 수 있다. 그런 다음 데이터 주권은 지식재산, 기업비밀 및 기밀 비즈니스 정보를 보호하는 데 도움이 된다. 데이터를 자국의 관할에 보관함으로써 조직은 귀중한 자산을 무단 액세스 및 도난으로부터 보호할 수 있다. 이는 기술, 제약, 엔터테인먼트 등 지식재산에 크게 의존하는 산업에 특히 중요하다. 마지막으로 데이터 주권은 투자를 촉진하고 기업과 소비자들 사이에서 신뢰를 키워 국가와 지역의 경제발전을 지원할 수 있다. 조직이 특정 관할구역 내에서 데이터를 보호한다는 확신을 가지고 있다면 해당 지역에 투자할 가능성이 높아진다. 이것은 고용창출, 혁신, 전반적인 경제성장으로 이어질 수 있다.
물리적 세계와 가상 세계 사이의 경계가 빠르게 사라지고 있으며, 디지털 문해력이 뛰어난 젊은 인구가 혁신 붐을 일으키고 있는 대한민국만큼 이러한 현상이 뚜렷한 곳은 없다. 보안의 근간을 이루는 암호기술도 그 사양(계산순서 등) 자체는 공개되어 다수의 저명한 연구자에 의한 검증을 거쳐 국제표준으로 채택된다.
데이터는 특히 고유하고 독창적인 방식으로 처리, 분석 또는 결합되어 데이터베이스나 기타 형태의 보호된 작품을 만드는 경우 지식재산의 원천이 될 수 있다. 혁신적인 디지털 도구와 창의적 플랫폼을 통해 젊은 한국인은 새로운 기술을 활용하여 현실 세계의 과제를 해결하고 있다. 그러나 인공지능(AI)이 개발을 재편하고 창의적인 잠재력을 끌어내는 반면, 이를 보호하기 위한 시스템을 앞지르면서 많은 국내 혁신가들이 세계적으로 명성을 얻었지만 국내에서는 취약한 상황에 처하게 되었다.
AI는 혁신을 촉진하지만 심각한 지식재산권 위험을 초래한다. 유럽혁신위원회(2024)에 따르면, AI는 저작권이 있는 작품을 모방하고, 특허를 역설계하고, 위조품을 생산할 수 있는데, 이는 많은 우리나라 지식재산권 시스템이 아직 제대로 관리하지 못하고 있는 과제이다. 특허, 저작권, 영업비밀과 같은 IP 권리는 일반적으로 영토적 권리이므로 해당 권리가 부여된 관할권 내에서만 집행할 수 있다. 하지만 창의적인 야망과 예산이 부족한 국가들은 AI 가능성의 범위에 대한 새로운 정의를 시도하고 있다.
데이터 주권법은 국경을 넘어 저장되거나 처리되는 지식재산권을 다루는 기업과 연구자에게 복잡성을 야기할 수 있다. 예를 들어, 기업은 데이터가 저장된 국가에 따라 각기 다른 지식재산권 법률을 준수해야 할 수 있다. 데이터가 서로 다른 법적 체계를 가진 관할권에 저장되거나 접근되는 경우, 지식재산권 행사는 어려울 수 있다. 이로 인해 발명품, 영업비밀 또는 기타 지식재산권 자산을 보호하기 어려울 수 있다. 데이터 주권의 핵심 측면인 데이터 현지화 법률은 지식재산권이 포함된 데이터의 흐름을 제한하여 혁신과 국제협력에 영향을 미칠 수 있다.
데이터 주권과 지식재산권은 서로 밀접하게 연관된 개념으로, 디지털 시대에 데이터, 특히 지식재산권이 포함된 데이터의 관리 및 보호 방식을 결정한다. 이러한 개념 간의 상호작용을 이해하는 것은 기업, 연구자, 그리고 정부가 복잡한 글로벌 데이터 환경을 헤쳐나가는 데 매우 중요하다.
대부분의 사람들은 책, 음악, 영화 등 가장 일반적인 미디어에서 저작권 보호를 떠올린다. 그러나 잠재적인 보호는 그만큼 머무르지 않는다. 저작권은 건축물, 그래픽 디자인, 웹사이트의 편집물 및 데이터에도 적용될 수 있다. 그런데 데이터가 저작권으로 간주되기 위해서는, (1) 독창적('적어도 경미한' 창의성의 존재), (2) 유형의 매체에 고정된 저작물인 것이 필요하다1). 하지만 저작권의 독창성을 충족시키는 창작의 장애물은 낮고 의도적으로 그렇게 작출한다. 저작권의 회색 특성이 창의적인 작품에 유연하게 대응할 수 있도록 하고 있다.
데이터와 관련하여 많은 측면이 저작권으로 보호될 수 있다. 특히 데이터를 컴파일하는 데 사용되는 기술과 판단, 선택 및 배치, 창의성의 방법과 형식은 콘텐츠 자체가 보호할 만한 가치가 없는 경우에도 보호할 가치가 있다. 예를 들어, 일반적으로 사실이나 실용적인 단어는 저작권 보호의 대상이 되지 않지만, 공중에게 제시하는 독창적이고 창의적인 방법은 보호 대상이 될 수 있다.
자사가 데이터의 브랜딩과 프레젠테이션에 많은 시간과 자원을 소비하고 있다면, 저작권을 통해 이들을 편집 저작물(compilation works)로 보호할 수 있다. 유형의 매체에 들어가면 저작권의 소유권은 자동으로 작품의 저자에게 귀속된다. 다만, 고용계약이나 고용환경, 그 밖의 협정에서 별도의 규정이 있는 경우에는 그러하지 않다.
한편, 소유자는 복제, 전시, 상연, 2차적 저작물의 작성을 포함하지만 이에 한정되지 않는 작품에 대한 배타적 권리가 부여된다. 이러한 저작물은 저작자의 생애 이후에도 70년간 보호된다. 소유자의 허가 없이 소유자에게만 속하는 권리를 행사한 당사자는 저작권 침해에 대한 책임을 질 수 있다. 문제는 기술에만 있는 것이 아니라 스토리, 문화, 정체성에 대한 소유권에 있다. 저작권은 일종의 지식재산권으로 노래, 대본, 그림, 공연 등의 독창적인 창작물을 보호한다. 하지만 AI 시대에 많은 국내 창작자들은 자신의 콘텐츠가 출처나 보상 없이 수집, 재사용 또는 모방될 수 있다는 점을 우려한다. 국내 창작자와 정책 입안자들은 우리의 전통, 이야기, 정체성을 확실히 표현하기 위해 글로벌 대화에 적극 참여해야 한다.
AI 시스템은 현재 할리우드 콘텐츠의 지배로 인해 우리를 제대로 대표하지 못하고 있다. 따라서 더 나은 표현은 우리의 문화, 유사성, 이야기를 보호하는 지식재산권 시스템을 구축하는 데 도움이 될 것이다. AI는 문화적으로 관련성 있는 데이터를 기반으로 훈련될 경우 우리의 언어, 예술, 그리고 유산을 더욱 풍부하게 할 수 있다.
데이터 주권을 보호하는 것은 매우 중요하며, 정부는 개발자, 사용자, 데이터 제공자 여부에 관계없이 AI가 생성한 작품과 소유권을 정의하기 위해 IP 법률을 업데이트해야 한다. 보호조치가 미흡한 경우, 한국지식재산연구원은 음악, 예술, 문학과 같은 창작분야에 특히 맞춤형 권리와 법적 보호장치를 마련하여 AI 교육에서 국내 창작자의 작품과 토착 지식이 무단으로 사용되는 것을 방지할 것을 권고해야 한다.
대중 인식 캠페인과 역량강화는 창작자가 자신의 권리와 책임을 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 토착 사회, 예술가, 기술자를 포함하는 포괄적인 정책수립은 AI와 IP 프레임워크가 한국의 가치와 전통을 반영하도록 보장하는 데 필수적이다.
필자는 국가가 AI가 생성한 작품에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지역 및 직역 전문성을 구축하는 것이 중요하다고 생각한다. 한국지식재산연구원 업무의 핵심은 국내 기업가와 창작자들이 AI가 저작권, 상표권, 특허에 어떤 영향을 미치는지 이해하도록 돕고, AI 기반 창작물을 보호하고 IP 도구를 사용하는 방법에 대한 지침을 제공하는 것이라고 생각한다. AI는 한국의 가치와 전통을 없애는 것이 아니라 증폭시켜야 한다.
AI가 전례 없는 규모로 음악, 시각 예술, 텍스트를 생성함에 따라, 이러한 알고리즘을 형성하는 가치는 누구이고, 누구의 지식은 배제되는가라는 근본적인 의문이 제기된다. 한국지식재산연구원은 "한국적 가치를 반영하는 프레임워크 없이는 그것이 보호해야 할 사람들로부터 분리할 수 없으며, AI는 과거의 착취적 패턴을 반복할 위험이 있다."는 점을 명심해야 한다. 이러한 원칙은 상업 중심 모델에 대한 견제 장치로서 공정성, 포용성, 공동체적 복지를 증진할 수 있을 것이다.
필자는 단순히 우리의 지식을 어떻게 보호할 것인지를 묻는 것이 아니라, AI가 우리의 지식에 대한 책임을 어떻게 지도록 할 것인지를 묻고자 한다. 이는 혁신의 부수적인 측면이 아니다. 혁신 그 자체의 미래이다. 한국의 지식체계의 핵심에는 언어가 있다. 언어는 문화, 정체성, 혁신을 위한 필수적인 통로이지만 디지털 공간에서는 종종 인식되지 않고 있다. 언어학자, 커뮤니티, 그리고 관련 기관들과 협력하여 동의 기반, 문화적 근거, 윤리적 출처를 기반으로 하는 데이터 세트를 공동 제작하여 언어 데이터가 추출되지 않고 안전하게 보호되도록 해야 한다. 이를 통해 한국의 언어유산이 보존되고, 언어를 문화적 지식재산권이자 전통지식으로 취급함으로써 우리의 지식체계가 존중되고 보호되는 미래를 만들어 갈 것이다. AI 분야에서 한국의 미래는 문화적 뿌리를 보호하는 동시에 고유한 가치와 목소리를 반영하는 혁신을 추진하는 데 달려 있다. 한국지식재산연구원의 활약을 기대한다.
참고
- 1) Feist Publications, Inc. v. Rural Telephone Service Co., Inc., 499 US 340, 346 (1991).