ㅇ 개요
 
- AI 모델과 지식재산 데이터를 결합해 경제·산업 연구 방법을 고도화하려는 연구로, 특허·상표·산업 데이터를 연계한 분석 기반을 구축하고 이를 단계적으로 확장하는 방향을 제시
- 실증 분석 결과, 머신러닝 기반 특허수명 예측에서는 선형모형보다 비선형 트리모형이 더 우수했고, 특히 LightGBM이 가장 높은 예측 성능을 보임
- LLM 기반 분석에서는 특허 텍스트만 사용하는 방식보다 텍스트 임베딩과 특허 지표를 함께 활용한 하이브리드 모형이 더 높은 정확도를 보여, 향후 기업·시장·산업 데이터까지 통합한 확장 연구의 필요성 제시
 

ㅇ 출처
 
김혁준 외, AI 모델을 활용한 지식재산 데이터 분석 방법 고도화 연구, 한국지식재산연구원, 2025.12.