• 최근 글로벌 기업을 중심으로 특허-상표 등 광범위한 IP통합정보에 AI를 적용하여 비즈니스 의사결정을 지원하는 ‘IP 랜드스케이프’ 전략을 전사적으로 도입 중이며, 기업의 기술 및 비즈니스의 영역을 모두 고려한 ‘특허-상표 연계분석’을 통해 신규 비즈니스 기회를 탐색하려는 기업의 니즈가 증가하고 있음

• 본 소고는 기존의 특허-상표 연계분석 관련 문헌에서 특허와 상표 데이터를 연계한 방법론을 검토하고, 특허-산업-상표 연계표 및 언어모델을 활용한 특허-상표 데이터간 연계DB 구축을 제안함
※ 본 보고서 내용은 필자의 개인적인 견해이며, 한국지식재산연구원의 공식적인 의견이 아님을 밝힙니다.

□ 특허-상표 연계DB 구축을 위한 연구 방향성

• 본 연구에서는 산업 분류(KSIC)를 중심으로 특허와 상표를 연계하고, 언어모델(NLP)을 활용해 문서 간 의미적 유사도를 분석하여 기술-제품 간 자동화된 정밀 연계에 대한 연구 방향을 제시함
• 특허-상표 연계DB는 단순한 정보의 집합이 아니라, “기술로 어떤 제품·서비스를 만들 수 있는가?”, “그 제품·서비스는 어떤 브랜드로 시장에 나와 있는가?”, “우리 기술은 누가 쓸 수 있는가”에 대한 질문에 답을 줄 수 있는 전략형 데이터 인프라로서의 활용 가치가 기대됨

□ 특허-상표 연계DB 구축을 통한 활용 가능성

• (산업별 IP 포트폴리오 분석) 산업 분류(KSIC)를 기준으로 제품군(KSIC 세세분류)별 특허 및 상표 포트폴리오 현황을 파악하고, 기업의 특허와 상표 출원이 어떻게 연계되는지 분석하여 IP 활용 현황 점검
• (경쟁사 및 시장 모니터링) 기업 단위 분석을 통해 경쟁사의 특허·상표 포트폴리오를 분석하여 시장 내 포지셔닝을 평가하고, 특정 산업에서 빠르게 성장하는 기업을 식별하거나 후발 주자의 IP 전략 수립
• (비즈니스 협업 기회 발굴) 특정 제품군에서 필요한 기술(특허) 또는 브랜드(상표)를 매칭하여 협업 가능성을 도출하고, 기업이 보유한 특허를 활용하여 신규 제품·서비스 확장 전략을 수립하거나 신제품·서비스 구현을 위해 필요한 기술을 보유한 기업과의 파트너쉽 기회 탐색

□ 향후 과제

• (연계표의 지속적 업데이트) 기존 연계표를 지속적으로 검증, 보완하고 최신 산업 트렌드 반영하기 위해 산업별 신규 IPC, 지정상품 출현 시 실시간 반영 체계 구축
• (AI 모델 개발) 국내 특허·상표 문헌 단위의 연계를 위한 언어모델을 개발하고, 향후 해외 DB의 연계로 확장 
• (기업 및 정부 활용 기반 마련) 기업이 KSIC 기반 특허-상표 연계를 쉽게 조회하고 활용할 수 있도록 분석 시스템을 개발하고, 정부 및 연구기관에서 산업별 기술-시장 연계를 위한 정책적 활용 방안 검토 

(이하생략)